AerynOS Menghalang Penggunaan LLM, Menyebut Data Latihan Etika dan Kos Alam Sekitar
AerynOS telah menyemak semula garis panduan Sumbangan mereka untuk menolak penyerahan yang dijana oleh AI, termasuk kod, dokumen, isu, dan karya seni.
Penggunaan AI telah menjadi topik hangat dalam pelbagai projek sumber terbuka, dengan ramai yang sudah mengambil sikap yang jelas. Kini AerynOS, distribusi Linux berasaskan kemas kini atomik yang masih dalam pembangunan dan kini berada dalam versi alfa, juga telah menyertai perbincangan itu.
Distro tersebut mengumumkan di Reddit bahawa ia secara rasmi telah mengamalkan polisi projek menyeluruh yang menolak penggunaan LLM (model bahasa besar) dalam semua aliran kerja pembangunan dan komuniti mereka, dengan menyebut kebimbangan dari segi etika, alam sekitar, kualiti, dan undang-undang.
Di bawah polisi baru, kandungan yang dihasilkan oleh LLM tidak diterima dalam mana-mana bahagian projek, termasuk kod sumber, dokumentasi, laporan isu, dan karya seni.
Para penyelenggara projek menerangkan beberapa sebab untuk tindakan tersebut:
- Kebimbangan etika mengenai pengumpulan data untuk melatih model-model ini.
- Penggunaan elektrik dan air yang tidak seimbang untuk membina/menjalankannya.
- Kesan negatif berpotensi kandungan yang dihasilkan oleh LLM terhadap kualiti.
- Potensi pelanggaran hak cipta.
Walau bagaimanapun, pengecualian yang terhad disediakan. Penyumbang hanya boleh menggunakan LLM untuk menterjemah teks ke dalam Bahasa Inggeris untuk isu atau komen, dan projek ini mencatat bahawa pengecualian tambahan mungkin dipertimbangkan untuk kes penggunaan yang berkaitan dengan kebolehcapaian.
Selain larangan kandungan, pasukan AerynOS juga telah menangani peranan LLM dalam sokongan pengguna. Projek ini sangat tidak menggalakkan bergantung pada chatbot AI sebagai ganti merujuk dokumentasi rasmi.
Selain itu, permintaan sokongan yang merujuk kepada output LLM yang mengelirukan atau tidak tepat mungkin akan diabaikan, kerana penyelenggara tidak mahu membuang masa menjejaki ralat yang berpunca daripada respons AI pihak ketiga sebelum mendapatkan sokongan manusia.
Dasar ini terpakai mulai sekarang dan bertujuan untuk memelihara sumbangan yang disemak oleh manusia serta mengekalkan kebolehpercayaan teknikal di seluruh projek. Untuk maklumat lanjut, lihat garis panduan Menyumbang AerynOS.
